<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>Binary Search on Kelly Dev</title><link>https://kelly-chui.github.io/algorithmtags/binary-search/</link><description>Recent content in Binary Search on Kelly Dev</description><generator>Hugo</generator><language>en-us</language><lastBuildDate>Tue, 22 Jul 2025 00:00:00 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://kelly-chui.github.io/algorithmtags/binary-search/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Programmers. 징검다리 건너기</title><link>https://kelly-chui.github.io/ps/2025/ps-programmers-crossing-stepping-stones/</link><pubDate>Tue, 22 Jul 2025 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://kelly-chui.github.io/ps/2025/ps-programmers-crossing-stepping-stones/</guid><description>&lt;h2 id="문제"&gt;문제&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;&lt;a href="https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/64062"&gt;https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/64062&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="풀이"&gt;풀이&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;처음 문제를 읽어보고 바이너리 서치를 이용해야겠다고 생각했다. 결정해야 할 값을 건널 수 있는 최대 인원수로 맞춰놓고 바이너리 서치를 이용하여 찾으면 되기 때문이다.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;바이너리 서치를 이용한 알고리즘은 다음과 같다.&lt;/p&gt;
&lt;ol&gt;
&lt;li&gt;바이너리 서치를 통해 찾고 싶은 값은 징검다리를 건널 수 있는 최대 인원 수이다.&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;징검다리 하나의 내구도가 최대 2억이므로 1에서 2억까지의 범위 내에서 인원 수의 최대값을 찾는다
&lt;ol&gt;
&lt;li&gt;값이 유효한지 체크하는 방법은 징검다리에서 현재 인원 수가 밟은 수를 뺀 다음 0 이하의 징검다리 돌들이 연속되는 경우가 &lt;code&gt;k&lt;/code&gt;개 이하면 통과, 초과면 통과시키지 않는다.&lt;/li&gt;
&lt;/ol&gt;
&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;바이너리 서치 결과를 리턴한다.&lt;/li&gt;
&lt;/ol&gt;
&lt;p&gt;이 코드의 시간 복잡도는 $N$이 &lt;code&gt;stones&lt;/code&gt; 배열의 크기, $M$이 돌 내구도의 최대값이라 했을 때 $O(N \log M)$이다. 돌 내구도의 최대값은 2억이고, 2의 30제곱이 약 10억이므로 30번 이내에 찾을 수 있다. 최대 20만 크기의 배열을 30번 정도 반복한다고 생각하면 충분히 시간 복잡도가 나온다.&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Programmers. 순위 검색</title><link>https://kelly-chui.github.io/ps/2025/ps-programmers-ranking-search/</link><pubDate>Tue, 07 Jan 2025 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://kelly-chui.github.io/ps/2025/ps-programmers-ranking-search/</guid><description>&lt;h2 id="문제"&gt;문제&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;&lt;a href="https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/72412"&gt;https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/72412&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="풀이"&gt;풀이&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;많이 해맨 문제다. 처음에는 다음과 같이 알고리즘을 생각했다.&lt;/p&gt;
&lt;ol&gt;
&lt;li&gt;일단 쿼리의 개수와 &lt;code&gt;info&lt;/code&gt; 배열의 크기를 생각해보면 &lt;code&gt;filter&lt;/code&gt;를 사용하는 문제는 아님&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;바이너리 서치, Upper bound와 Lower bound의 차이가 해당하는 원소의 개수가 같음&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;code&gt;info&lt;/code&gt; 배열을 잘 정렬해서 바이너리 서치만 하면 쉽게 해결될 문제&lt;/li&gt;
&lt;/ol&gt;
&lt;p&gt;하지만 조금만 생각해보면 이러한 방식의 알고리즘은 문제를 절대로 해결할 수 없다.&lt;/p&gt;
&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;우선 쿼리의 조건들이 독립적이다. 정렬 기준에 따라서 포함되어야 할 값이 포함되지 않게 된다.&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;그렇다고 바이너리 서치 -&amp;gt; 다시 정렬을 반복하기엔 차라리 &lt;code&gt;filter&lt;/code&gt;를 쓰는게 더 시간 복잡도가 더 좋다.&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;p&gt;다음에 생각한 방식은 트리를 이용하는 방식이었다.&lt;/p&gt;</description></item><item><title>BOJ 1939. 중량 제한</title><link>https://kelly-chui.github.io/ps/2023/ps-boj-1939-weight-limit/</link><pubDate>Fri, 07 Jul 2023 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://kelly-chui.github.io/ps/2023/ps-boj-1939-weight-limit/</guid><description>&lt;h2 id="문제"&gt;문제&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;&lt;a href="https://www.acmicpc.net/problem/1939"&gt;https://www.acmicpc.net/problem/1939&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="풀이"&gt;풀이&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;섬(노드)들과 다리(엣지)로 이루어진 그래프가 주어지고, 그 다리들 사이를 지나 목표 노드에 도착해야 한다.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;다리에 웨이트가 존재하지 않고 (중량 제한은 엣지가 유효한지 판단하는 기준일 뿐 엣지의 웨이트랑 관련 없다) 최단 거리를 구하는 문제도 아니므로, 다익스트라 알고리즘이 아닌 BFS를 이용해 탐색할 수 있다.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;중량이 늘어날수록 건널 수 있는 다리가 적어진다(엣지가 비활성화 된다). 우리는 이 때 주어진 두 섬 중 하나의 섬에서 다른 하나의 섬으로 갈 수 있는 최대의 중량을 구하면 된다. 리니어 서치로도 결과를 구할 수야 있겠지만 현실적으로 1 - 1,000,000,000 값을 다 탐색하는건 너무 비효율적이기 때문에 바이너리 서치를 하면 된다.&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>